AI如何永远改变视频游戏开发

　　AI NPC
。AI脚本。人工智能表演 。AI艺术品
。AI创建工具。是的
，AI在游戏开发中无处不在 。在过去的几年中，这是一个肮脏的词 ，是不可避免的未来
。但是未来已经在这里。

　　今年早些时候
，Unity的报告声称，在游戏开发过程中的某个时候 ，有62％的工作室使用AI
，动画是最佳用例 。该报告基于开发人员使用Unity工具的回应，这可能会对市场的更独立和移动端的响应偏向 - 但整个行业似乎是一个熟悉的故事
。去年 ，微软宣布与Inworld建立合作伙伴关系
，以开发其大型Xbox Studios使用的AI工具，并在一月份的GDC调查中 ，大约有三分之一的行业工人已经报告了使用AI工具。

　　AI的某些用途已被广泛批评：以一个例子为例
，Baldur's Gate 3的演员表揭示了AI声音克隆所推动的游戏成功的黑暗一面 。美国演员工会SAG-AFTRA不得不争先恐后地制定AI语音协议以保护工人，而无语的AI新许可证则旨在为AI提供道德的AI在语音表演中
。但是 ，AI通常对游戏行业的厄运和忧郁症拼写，还是有一些积极的用例？AI未来是什么样的？为什么现在
，AI的积极手段的进步也受到威胁？

　　新闻广播：Hi-Fi Rush和Redfall's Studios的关闭是Xbox Game Pass Publishing模型的标志吗？

　　为了了解更多信息，我在伦敦开发人员会议上与AI专家汤米·汤普森博士进行了交谈。汤普森（Thompson）是人工智能技术游戏行业的学术和顾问 ，他还在该主题上运行YouTube频道 。首先
，在讨论未来之前，汤普森（Thompson）对AI的确切含义以及为什么某些形式获得了如此负面的声誉的看法。

　　要使用学术定义 ，AI是“任何具有两个关键品质的软件”
，汤普森开始
。“它是自主的，这意味着它将完全以其自身的职责 - 您给出意见 ，它将以自己的方式行事 - 在试图解决的问题的背景下
，它也是理性的。 ”对于视频游戏示例，以探路 - NPC字符自动地弄清楚如何在您身后进行操作 ，并在设计师意图的背景下使用方法合理地导航环境 。

　　最近
，汤普森（Thompson）承认，“ AI
”已被用作生成AI的速记 ，这更多是机器学习的一部分 - AI在其中与输入和输出之间的相关性
。同时，所谓的深度学习是指通过人工神经网络获得的额外复杂性。生成的AI是深度学习的子集
，它增加了上下文相关性 。

　　一个例子是像chatgpt这样的语言模型
。汤普森说：“它能够找出某些单词相互结合的统计相关性。”“并且它理解这个词在句子或段落或更大的文本中的术语中的含义 。

　　“随后，当它生成文本时 ，它能够生成听起来合理且首先传递的内容
，因为它是通过阅读比任何人类阅读更多的文本来弄清楚的，如何生成听起来统计学上可能的输出
。 ”

　　决赛因使用AI声音为评论员而受到广泛批评|

　　然后 ，生成的AI可以用作快捷方式
，但结果通常乏味。汤普森说，这就是为什么许多语言模型都是“有点米尔奎特 ，手写非常通用
，而且通常缺乏风味
”，因为“平均所有人类作家的经验平均” 。

　　生成AI的最大问题 ，以及汤普森认为它如此多的“怀疑和普遍不信任 ”的原因是
，系统对数据的来自哪里进行了大规模培训
。其中一些可能已经被盗和刮擦，不应在法律上使用。汤普森说：“我认为人们对此不满意是合理的 ，因为无论是文本还是 - 我认为更重要的是 - 图像产生，人们的作品未经同意而被使用
，并且正在产生对他们的艺术优点和正直的反映或令人回味的东西 。
”

　　因此，侵犯版权已成为一个巨大的问题 ，因为这些系统非常饥饿且难以控制。“我觉得大型公司大部分都承诺了各种法律侵权……”他拖延了
。“他们已经偷走了数据
，现在已经设置了一条消息，并以一种在道德上做到这一点将非常困难的生成AI进行对话。 ”结果 ，在游戏中使用AI的情况是公众的推动力 - 或者
，正如汤普森所说：“整个游戏中，游戏的整体上是间接地作为人类创造者的倡导者说的
” 。

　　那么 ，在游戏开发中是否有任何AI的积极例子？汤普森有很多
。

　　与Unity的报告联合会
，动画是一个关键领域，尤其是动画融合。从本质上讲 ，开发人员将为角色移动创建单独的动画
，但是什么时候步行变成跑步，然后变成冲刺？将这些动画顺利地混合在一起是一个艰苦的过程 ，但是AI可以通过运动匹配来干净地进行操作 。像我们最后的第2部分和《杀手》的游戏一样，使用此过程
。汤普森说：“动画融合很棒
，因为它显示了产品的质量，可以用人工劳动来做到这一点。”

　　在作弊发现和处理毒性中 ，可以看到其他例子 。微软最近透露了它如何使用AI来识别有害的单词
，图像和语音聊天报告，以确保游戏社区保持安全
。Ricochet是Activision在《使命召唤》中使用的反作战系统 ，它使用机器学习来对抗作弊者作为多方面方法的一部分。Counter-Strike 2具有类似的系统
，采用AI来扫描游戏玩法以进行不规则的活动，这可能暗示瞄准剂 ，视力援助或悲伤 。使用这些系统使开发人员可以大规模发现问题
。

　　运动匹配可以使用AI平滑动画|

　　至关重要的是
，作为这些过程的一部分，仍然需要人类。汤普森说：“这对于生成AI在行业中如何取得成功是关键的部分 ，因为人类始终是采取任何行动的最终权威 。 ”“但是该系统正在帮助这样做：我们经常将游戏设计称为混合主动性设计。”

　　另一个例子是SpeedTree
，这是一种用于在游戏中建造树木的生成工具
。树木不一定是设计最性感的东西，但是人类用户仍然对它们的设计和位置具有最终的发言权 ，因此可以专注于创建更大的图景而不是细节。对此的实际用途是显而易见的，但是对于正在开发的每个新的AI工具来说
，情况并非如此 。

　　汤普森说：“游戏越来越大，游戏越来越复杂 ，我们需要更好的工具来支持我们
。
”“而且
，我认为，有趣的是 ，我们听到了两个玩家的消息
，但也从许多开发人员那里听到，我们被告知的工具将成为游戏开发的新浪潮 ，这并不是我们很多时候所需要的。”

　　尽管在过去几年中
，AI在AI方面取得了迅速的进步，但汤普森认为我们即将进入一个新的不祥的“ AI冬天 ” 。这是指在一段重大投资的一段时间之后 ，该技术发展的下降
，因为缺乏结果和投资干扰，这种冷漠的开始
。

　　在1970年代和1980年代 ，计算情报的投资通常来自军方，而目前的深度学习和生成AI的繁荣在很大程度上得到了公司的支持。汤普森（Thompson）建议
，由于这些公司现在未能看到他们的投资回报，因此现金流可能会降低 ，并且可能会设定“ AI冬季
” 。

　　“在我们真正获得回报之前
，我们需要多少钱？”汤普森问
。“这是一个合理的问题。对于许多这些公司来说，似乎还没有 。

　　汤普森预测：“所有非常吵闹的 ，嘈杂的[AI公司]可能会完全消除或完全消失
。 ”“然后
，您将开始看到一波新的东西更实用，更加用户友好 ，环保……以及在未经允许的情况下也被拖入此事的艺术家。
”

　　AI冬季意味着更少的投资
，但更关注特定的创新需求，而不是当前最初给人留下深刻印象但不受审查的浮华技术的繁荣 。至关重要的是 ，无论是欧盟法律还是蒸汽批准
，就已经为基础工作奠定了基础。

　　现在，许多工作室正在创建自己的内部AI工具 ，而不是第三方工具
。这可能是解决一个特定的问题，但这也是关于保护他们的工作并拥有他们的过程。

　　例如
，工作室可以决定使用图像生成器来尝试一些新的概念艺术，因此将使用其现有的 - 人为艺术作为数据 。但是 ，他们如何相信第三方工具不会将数据训练自己的系统训练呢？如果然后将这些数据用于构建
，那么汤普森（Thompson）所说，“在移动商店的某个地方 ，一些半生熟的克隆”怎么办？他说：“如果您去将图像放入这些第三方工具之一中
，那么您正在养活这些人正在剥削的野兽
。 ”“如果我们将资产捐赠给这些公司，我们只是使自己的生活更加困难。
”

　　该法律是一个关键因素 ，其工具需要遵守欧盟版权法律法规 。需要数据集和流程的透明度
，第三方工具不能总是保证
。

　　Ubisoft的Neo NPC技术是未来吗？|

　　另一个问题：公司如何保证这些第三方工具仍将在几年内仍然存在？投资于开发AI工具的公司的大部分资金用于基础架构和稳定AI（稳定性AI）（稳定AI）在一年内在Amazon Web服务上花费了9900万美元，并在其账单上拖欠了一年的时间。这也是工作人员的费用 。今年早些时候 ，稳定性在其首席执行官退出后放弃了10％的员工
。

　　汤普森说：“这些公司中的许多公司首先要赚很多钱来表明他们可以做某事
，但是实际上很少有商业计划表明他们知道他们如何生存两年，五年零10年 ，同时还可以赚钱才能保持这些模型。”随着AI模型越来越大，他们需要更多的数据
，需要更多的钱才能保持和运行，并且需要更多的投资 。当它通过时 ，它导致了AI冬天
。

　　所有这些费用都导致AAA工作室与独立开发人员之间的划分 - 他们也无法创建自己的内部模型。但是对于印度来说
，也许最大的障碍是Valve的批准进程 。这确定了两种类型的生成AI：预先生成和生命生成。对于前者而言，开发人员必须证明数据的来源且符合版权 ，但根据使用的工具
，并非总是可能的
。

　　汤普森说：“所有的大型AAA都在构建自己的工具，因为他们不信任第三方。 ”“许多印度人都在急忙尝试这些第三方工具 ，然后在进入提交过程时被烧毁 。
”而且
，如果独立开发人员努力争取Steam，那么PlayStation ，Xbox和Nintendo将更加限制
。

　　AI会完全从人类接管吗？Tech Solutions公司的关键字最近试图制作一个仅依靠生成AI工具的2D视频游戏
，尽管发现它“无法替代人才”。“关键字 ”首席执行官贝特兰德·博德森（Betrand Bodson）说：“关键的学习之一是，虽然Genai可以简化或加速某些过程 ，但所需的最佳结果和质量只能由其领域的专家才能利用Genai作为其创作过程中的新型，强大的工具 。”

　　汤普森一致认为这样的实验结果很差
。这是一个关键的问题：如果我们确实朝着这个未来迈进
，结果将有多好？汤普森说：“从根本上讲，很棒的游戏是人类的产物。
”他详细介绍了在开发过程中发生的快乐事故 ，但是像UX和UI这样的领域绝对需要人类的投入 。

　　“我觉得我们可以将AI弄清楚它只是为了建立整个过程
，但是作为一个非常全神贯注的人，我想：我想玩吗？”汤普森说
。“我认为这是一个同样有效的问题。这就像人们正在撰写文章的人 ，那我为什么要阅读它？您甚至不愿花五分钟的时间来写它 。在没有人类作为这个创作过程的一部分的某些东西中有什么艺术价值？ ”

　　例如
，汤普森（Thompson）强调了波斯流氓王子（Rogue Prince of Prince），这是Ubisoft从Dead Cells团队中长期运行的系列赛的有趣观点
。AI真的会捕捉到什么使这些不同的特许经营在两者的混搭中变得很棒？它会理解触觉控制 ，独特的视觉美学
，​​动力学和疯狂的战斗吗？汤普森说：“我认为[AI]本质上不会理解这些质量。
”“我认为这将是更大的表面水平，并且缺乏人类创造者带来的深度和细微差别 。”

　　汤普森（Thompson）说他“谨慎乐观 ” ，使在游戏开发中使用AI的潜在好处以及关键问题
，但将AI研究与侏罗纪公园的虚构恐龙娱乐相提并论。汤普森说：“你之所以这样做，是因为你可以 ，你并没有停止思考是否应该
。
”

　　一般而言，尽管开发了更多的AI工具
，但它们通常在没有解决基本问题的情况下使用有限的用例。用汤普森的话来说，chatgpt是“世界上最聪明的自动完整”或“数字鹦鹉 ” 。这可能是令人印象深刻的工作 ，但是生成的AI的症结 - 正如已经讨论过的 - 它实际上并不理解或思考
。汤普森说：“这些公司中有这么多的公司伸手去拿并做了这件事
，因为它看起来有光泽，看起来令人兴奋 ，您可以获得很多资金
，但您没有解决问题的关键。
”他认为，这就是为什么每个新工具经常遇到怀疑的原因 ，尽管最初可能会令人印象深刻 。

　　汤普森说：“有很多悲观主义
，但也对生成AI的冷漠态度也增加了
。”“我们现在正处于这样的炒作周期。 ”

　　当然感觉到这种方式 。就在最近，PlayStation Studios产品主管Asad Qizilbash是一系列高管中的最新消息 ，称赞AI的好处
。Qizilbash说：“ AI的进步将为消费者创造更多个性化的体验和有意义的故事。
”“例如
，游戏中的非玩家角色可以根据玩家的行为与玩家互动，使其感觉更加个性化 。这对年轻的Z世代和Alpha Gen ofiences很重要 ，他们是数字化成长并正在寻找所有事物的个性化的第一代人，以及寻求体验更有意义的经验
。”

　　听起来很浮华
，但是公司真的可以在这些流行语和陈述中提供吗？或者，要解释《权力的游戏》 ，冬天来了吗？汤普森说：“证据将在布丁中。 ”