Microsoft自动超级分辨率测试：新的AI高档器到了

　　关于在新浪潮的基于ARM的Windows笔记本电脑上的游戏的说法越少 。高通公司的Snapdragon X Elite存在严重的驾驶员问题 ，导致性能较差
，而Prism CPU翻译层允许X86代码在手臂上运行看起来令人印象深刻，对AVX说明没有支持意味着许多游戏甚至都不会加载
。让我们慷慨地说 ，“手臂上的Windows ”硬件上的游戏支持是一个正在进行的工作 - 但我认为有一个值得检查的元素。Microsoft的自动超级分辨率高尺度技术具有其局限性
，但可以正常运行 。

　　在强大的AI时代，微软已要求新的 ，以AI为中心的副副PC+ PC包含一个额定的神经处理器
，该神经处理器至少为40个上衣（张量操作）
。Snapdragon X Elite和AMD的Strix Point Line之类的新处理器包含必要的硬件，虽然我们可以期望游戏不在一段时间内不触摸NPU ，但Microsoft的自动SR可以随意在任何游戏中随意调用。目前，有一个支持自动SR的游戏的“白色列表
”
，但据我所知，没有什么可以阻止您简单地在Windows控制面板中添加该功能 。目前 ，微软仅在谈论Snapdragon对自动SR的支持
，但希望在适当时候为所有Copilot+ PC推出该功能
。

　　尽管DLSS和Auto SR都旨在采用较低的基础分辨率图像并将其提高到更高的分辨率，但实现这一目标的方式非常非常不同。诸如FSR2/3和XESS之类的DLSS和竞争对手具有大量数据可以使用：基本图像 ，运动向量
，颜色和深度信息等 。它们还集成到游戏引擎管道中，这意味着图像的某些方面（例如后处理或HUD元素）可以通过本机分辨率进行处理。自动SR似乎只能访问基本图像 ，从而有效地使其成为屏幕空间上的尺度
。

　　这是我们对微软新自动超级分辨率AI高尺度技术的视频分解。

　　微软认为：“自动SR使用在Snapdragon系列X神经处理单元（NPU）上运行的大型基于AI的超级分辨率模型
，以恢复通过以较低分辨率渲染游戏来提高帧率来恢复丢失的视觉细节 。

　　"The model is a convolutional neural network (CNN) that provides spatial upscaling between two fixed resolutions. It has been trained to add detail and perform anti-aliasing while upscaling. The high resolution output from the model is set to optimise image quality for the built-in displays of Copilot+ PCs equipped with the Snapdragon Series X processor, and dictates the time required to execute the model. Applying Auto SR adds latency to the游戏相当于执行该模型所需的时间，该模型目前为12ms
。”

　　通过将升级工作穿上到NPU ，对游戏的帧速率没有可感知的影响 - 但是
，通过添加额外的步骤，增加了延迟。如果您在标准的60Hz显示屏上使用V -Sync游戏游戏 ，则实际上是在查看添加的单一延迟框架 - 我认为这很好 。

　　更明显的是，自动SR仅具有较低的分辨率图像可以使用
。HUD元素可以表现出一些手工艺品
，而一般升级的文本（在飞溅屏幕等上）看起来还不错，但显然不太正确。自动SR的另一个主要限制是 ，由于它实际上是后期过程
，因此没有“历史 ”感 。它似乎并没有以TAA的方式来指代先前的框架
。在这种情况下，重要的是要使用最暂时的图像“馈送
”自动SR。使用TAA运行720p图像的想法通常并不是一个好主意 ，因为它引入了很多模糊 。但是
，Auto SR在越来越多的细节方面的工作要比处理闪闪发光的手工艺品要好得多 - 因此，使用TAA更有意义
。出于同样的原因 ，应禁用侵入性后处理效果（例如膜粒和色差）（但是
，运动模糊对我来说似乎还不错）。

　　在查看自动SR的提高能力时，我回到了Microsoft的博客 ，该博客介绍了该技术
，并试图将其结果复制到Borderlands 3上，这些结果基于720p Imager ，该图像上的720p Imager scal to to to to 1440p升至1440p，并具有明显的质量提高 。最初
，我捕获了本机720p运行的基准，然后用自动SR升级通行证以1080p ，1440p和2160p捕获。事实证明
，Auto SR仅能达到一个分辨率，因此捕获的分辨率之间的任何差异都完全取决于GPU缩放器
。从那时起 ，我移动到2160p自动SR捕获 - 因为4K是YouTube视频的最终输出分辨率。

　　Microsoft从其支持的标题中选择了Borderlands 3作为“最佳情况”
，这是由于明亮，充满活力 ，独特的艺术风格
，但是从此页面上的图像中可以看到，毫无疑问 ，AI模型可以提供任何似乎不存在的细节
，这毫无疑问 。它甚至在棘手的元素（例如草）上做得合理，看起来更加干净
。在我的测试中 ，我发现明亮，丰富多彩的游戏（例如Borderlands 3
，Witcher 3和Baldur's Gate 3）产生了最佳效果。

　　控制是我的测试：再次，我可以在高扫描的输出中看到更多细节 ，但与此同时
，由于Remedy's Taa并不是特别令人印象深刻，因此子像素分解和边缘混叠在高尺度的输出中仍然很明显 。此外 ，需要禁用膜粒
，因为这可能会产生一些奇怪的结果
。即便如此，在以4K捕获游戏的同时 ，我还将捕获卡的输出送入了27英寸的4K屏幕。我可以说这显然不是4K图像
，但要点是，它看起来仍然比从基本720p上升级的标准双线性或Lanczos升级好 。

　　尽管Microsoft忙于验证将自动打开自动SR的游戏 ，但其作为后处理的状态使其具有其他高档器没有的灵活性
。Cyber​​punk 2077不是一个经过验证的游戏
，但是我可以很容易地启用它，而且效果很好。同样 ，这对本地1440p或4k的竞争没有竞争，但它以一种令人愉悦的方式表现出来
，以使其能够使它成为现实 。考虑到Copilot+ PC几乎可以肯定会带有相对微薄的集成图形解决方案，这是一个很好的增值功能
。

　　自动SR在所有操作中的灵活性也具有一些有趣的可能性。没有什么可以阻止您在游戏现有的放大功能之上使用自动SR升级 。首先 ，我尝试了战神
，发现虽然自动sr-upspalsed的FSR 2并不是特别有吸引力（实际上将480p升级到720p，然后将自动sr的任何输出使用）使用游戏中的内置taa taa upscaler并不是一场灾难。同时 ，在《巫师3》中
，我实际上发现，在超质量模式下使用英特尔Xess将其升级至720p产生了最具时间一致的图像 ，并且从那里开始
，自动SR可以做到这一点
。升级上的高尺度听起来像是一场灾难，但最终 ，当GPU资源受到限制时
，灵活性很有用。

　　您可能已经从视频中注意到，虽然Control等游戏在Snapdragon X Elite上运行良好（在720p时的低设置下是60fps） ，但诸如Cyber​​Punk之类的标题根本无法运行良好 。这些都不是自动SR，而是Snapdragon X Elite GPU
，在我测试过的绝大多数游戏中，即使是Steam Deck GPU都可以用它擦拭地板
。但是 ，如果将Copilot+功能集扩展到AMD Strix Point处理器（确实具有“资格 ” NPU）
，则自动SR的实用程序将更加明显 - 许多更多可玩的游戏意味着使用自动SR的更多理由。

　　当然，现在 ，自动SR是否会在Snapdragon处理器以外的任何其他内容上部署
，但可能性仍然令人着迷 - 我在Ayaneo Kun Windows手持台上捕获了自动SR捕获，以使其看起来像它看起来可能 。清晰度有一定的提高 ，因此可能会发现一些用途
，但最重要的是，基本的720p看起来仍然足够好 - 我想这将归结为NPU的功率抽取 ，以及其他延迟是否引人注目
。

　　因此
，自动SR不是DLSS或XESS，但是它肯定具有其用途 ，并且何时效果很好，质量提升是可观的。也就是说
，可以肯定地说，质量的提高是可变的（Doom Eternal似乎根本没有做太多） ，并且绝对必要输入图像的质量是合理的 。Dark Souls 3是开箱即用的支持
，但是它的抗声明非常非常贫穷，并且自动SR似乎对此无能为力
。尽管如此 ，这是该技术的一个有趣的开始
，我将尽可能地追求它的进步。