Google达到了Grim AI里程碑，使用算法复制了可玩版本的Doom版本

　　Doom已被移植到数十个设备上 ，但是从来没有像现在这样播放 。

　　Google的研究人员现在
，基于摄入的游戏剪辑，完全通过Neural Network生成了AI版本的AI版本的第一人称射击游戏经典
。

　　这是一个里程碑 ，即使是一个严峻的人
，在本周发表的一篇论文中录制了标题为“扩散模型是实时游戏引擎 ”（谢谢，VentureBeat）。这记录了Google的小型团队如何能够“互动模拟
”厄运版本 ，只有“比随机的机会稍好”
，即人类能够分辨出差异 。

　　人类（目前）仍然需要首先玩《毁灭战士》，以提供游戏玩法的视频片段 ，然后将其送入Gamengen，该游戏团队的游戏引擎“完全由神经模型供电 ”
。这与AI的现在共同点的能力是相同的原则
，然后基于在线摄入大量的可疑数据，从而生成静态图像。

　　然后 ，Gamengen根据其对“观看
”游戏玩法的学习来生成连续帧
，然后以20fps输出，视觉质量“可与原始”相当 。它的外观：

　　厄运 ，由Gamengen神经模型模拟
。

　　“在实时运行的神经模型可以以高质量的方式模拟复杂的游戏吗？ ”纸问。“在这项工作中
，我们证明了答案是肯定的 。虽然不是确切的模拟，但神经模型能够执行复杂的游戏状态更新 ，例如对健康和弹药
，攻击敌人，损坏对象 ，打开门并在长期轨迹上坚持游戏状态。

　　“ Gamengen回答了针对游戏发动机的新范式的重要问题之一
，该游戏是自动生成的，与近年来神经模型产生的图像和视频相似
。仍然存在关键问题 ，例如，这些神经游戏引擎将受过训练
，以及如何有效地创建游戏，以及如何在启用人类的范围中如何有效地创建游戏。我们对人类的影响很大 。

　　今年早些时候 ，一项重大的Eurogamer调查研究了AI已经如何永远改变视频游戏的开发 - 取得正面和负面结果
。Unity于3月份的一份报告称
，在开发过程中的某个阶段，超过60％的游戏开发人员已经在使用AI。